241-151 Introduction to Artificial Intelligence and Applications Module
ประวัติของปัญญาประดิษฐ์ นิยามปัญญาประดิษฐ์ การค้นหาและการวางแผน การแทนความรู้
พื้นที่ปัญหาและการค้นหา วิทยาการสำนึก ตรรกะและการอนุมาน ออนโทโลจี การใช้เหตุผลแบบเบย์ การ
ให้เหตุผลแบบชั่วคราว การเรียนรู้เครื่อง การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน โครงข่าย
ประสาทเทียม การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ปัญญาประดิษฐ์ใน องค์กร การเขียนโปรแกรมเรียกใช้งานไลบรารีพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ การจัดการข้อมูล การค้นหาข้อมูล
การจัดเรียงข้อมูล โครงงานย่อยปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือสำเร็จรูปทางด้านปัญญาประดิษฐ์ การใช้งาน
ไลบรารีสำหรับการประมวลผลงานด้านปัญญาประดิษฐ์
ผลลัพธ์การเรียนรู้: ผู้เรียนสามารถ
1. เข้าใจเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และองค์ประกอบพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
2. เข้าใจหลักการเบื้องต้นของการเรียนรู้ของเครื่อง
3. ใช้งานโปรแกรมหรือไลบรารีสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์
4. เข้าใจความต้องการในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในองค์กร
5. คิดวิเคราะห์ วางแผน และประยุกต์ใช้เครื่องมือสำเร็จรูปได้สอดคล้องกับความต้องการทาง
ด้านปัญญาประดิษฐ์อย่างง่าย ผ่านการทำงานเป็นทีม
- Teacher: YOSSAWEE KEAOMANEE